环境科技

2019, v.32;No.168(04) 41-46

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究
River Based on AIS Big Data

朱逸凡;雷智鹢;封学军;苑帅;梁文文;

摘要(Abstract):

以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO_26.7万t,NO_x24.3万t,PM_(10)1.5万t,PM_(2.5)1.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO_2,NO_x排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。

关键词(KeyWords): 环境工程学;船舶污染;STEAM2模型;长江江苏段;排放清单

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41401120);; 江苏省社会科学基金项目(14JD014);; 江苏省重大科技专项(2017ZX01)

作者(Author): 朱逸凡;雷智鹢;封学军;苑帅;梁文文;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享